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SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
Método de Gauss

Álgebra lineal · Bachillerato

Teoría, ejemplos resueltos paso a paso y herramienta interactiva para resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante el método de eliminación de Gauss.

Definición

1. ¿Qué es un sistema de ecuaciones lineales?

Un sistema de ecuaciones lineales es un sistema de ecuaciones en las que todas las incógnitas aparecen con exponente 1 y sin productos entre ellas. El objetivo es encontrar, si existe, la solución o soluciones del sistema.

Recuerda que una solución de un sistema es un conjunto de valores (uno para cada incógnita) que satisfacen todas las ecuaciones simultáneamente.

En general, un sistema con \(m\) ecuaciones y \(n\) incógnitas \(x_1, x_2, \ldots, x_n\) tiene la forma:

\[ \left\{\begin{aligned} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \cdots + a_{1n}x_n &= b_1 \\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \cdots + a_{2n}x_n &= b_2 \\ &\vdots \\ a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \cdots + a_{mn}x_n &= b_m \end{aligned}\right. \]

Los coeficientes \(a_{ij}\) y los términos independientes \(b_i\) son números reales conocidos. Dependiendo del número de soluciones, los sistemas de ecuaciones lineales solo pueden ser de tres tipos:

Compatible determinadosi tiene una única solución
Compatible indeterminadosi tiene infinitas soluciones
Incompatiblesi no tiene ninguna solución

Ejemplos:

1) El sistema \(\left\{\begin{aligned}&2x_{1}+3x_{2}=-1\\&-3x_{1}+x_{2}=7\end{aligned}\right.\) es compatible determinado.

Tiene únicamente la solución \(\left[x_{1}=-2,\; x_{2}=1\right]\).


2) El sistema \(\left\{\begin{aligned}&2x_{1}+3x_{2}+x_{3}=7\\&x_{1}-x_{2}-2x_{3}=1\\&3x_{1}+2x_{2}-x_{3}=8\end{aligned}\right.\) es compatible indeterminado.

Los valores \(\left\{\begin{aligned}&x_{1}=2+t\\&x_{2}=1-t\\&x_{3}=t\end{aligned}\right.\) satisfacen sus tres ecuaciones a la vez. Como \(t\) puede tomar cualquier valor real, el sistema tiene infinitas soluciones. Por ejemplo:

\[ \begin{aligned} &t=1\Rightarrow \left[x_{1}=3,\; x_{2}=0,\; x_{3}=1\right]\\[4pt] &t=-\tfrac{2}{3}\Rightarrow \left[x_{1}=\tfrac{4}{3},\; x_{2}=\tfrac{5}{3},\; x_{3}=-\tfrac{2}{3}\right] \end{aligned} \]

son dos soluciones de las infinitas que posee.


3) El sistema \(\left\{\begin{aligned}&2x+3y=5\\&2x+3y=6\end{aligned}\right.\) es incompatible.

No tiene ninguna solución.

Antes de empezar

Notas de uso

  • Indica bien el número de ecuaciones y de incógnitas antes de rellenar la matriz.
  • Valida cada celda con ENTER o TAB para evitar valores sin registrar.
  • Si introduces fracciones, mantén una notación consistente (a/b).

Concepto clave

2. La matriz ampliada de Gauss

El primer paso del método de Gauss es traducir el sistema a su matriz ampliada de Gauss \((A\,|\,b)\): una tabla que recoge todos los coeficientes del sistema y el vector de términos independientes como columna adicional, separada por una barra vertical.

Por ejemplo, el sistema

\[ \left\{\begin{aligned} x_{1} + x_{2} + x_{3} &= 1 \\ 2x_{1} - x_{2} + x_{3} &= 3 \\ 3x_{1} - x_{2} - 4x_{3} &= 1 \end{aligned}\right. \]

se representa como:

\[ \left(\begin{matrix}1 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 1 \\ 3 & -1 & -4\end{matrix}\,\left|\,\begin{matrix}1 \\ 3 \\ 1\end{matrix}\right.\right) \]

Es fundamental trasladar cada coeficiente a la columna correcta. Si una incógnita no aparece en una ecuación, su coeficiente es 0.

Herramienta del método

3. Operaciones elementales por filas

El método de Gauss consiste en transformar la matriz ampliada en una matriz escalonada, es decir, una matriz que verifica dos condiciones:

  1. Si existen filas formadas por todos ceros, ocupan los últimos lugares de la matriz.
  2. En cada fila no nula el pivote (primer elemento no nulo de la fila) debe estar más a la derecha que el pivote de la fila inmediatamente superior. Obviamente esta condición no afecta a la primera fila.

La obtención de esta matriz escalonada se realiza aplicando operaciones elementales por filas, que producen matrices equivalentes (con las mismas soluciones que el sistema original). Las tres operaciones permitidas son:

Intercambio de filas Cambiar de posición dos filas: \(F_i \leftrightarrow F_j\)
Multiplicación por escalar Multiplicar todos los elementos de una fila por un número no nulo: \(F_i \to k \cdot F_i\)
Combinación lineal de filas Sustituir una fila por una combinación lineal de ella y de otra u otras, con la única condición de que la fila que se va a cambiar aparezca con coeficiente no nulo. Por ejemplo: \(F_{2}\to 2F_{1}-F_{2}+3F_{3}\) ó \(F_{3}\to F_{3}-F_{2}\). Esta es la operación más utilizada en el escalonamiento.

El algoritmo

4. El método de Gauss paso a paso

Como ya se ha dicho, el objetivo principal es transformar la matriz ampliada en una forma escalonada. Para ello se aplican las operaciones elementales por filas de forma sistemática, trabajando de izquierda a derecha y de arriba a abajo.

  1. Escribir la matriz ampliada: Se construye la matriz \((A\,|\,b)\) a partir del sistema. Es importante respetar el orden de las incógnitas en cada ecuación.
  2. Escalonar la matriz: Usando las operaciones elementales por filas, se introducen ceros por debajo de cada pivote hasta obtener una forma escalonada.
  3. Clasificar el sistema: Se examina la forma escalonada. Sea \(n\) el número de incógnitas y \(r\) el número de filas no nulas:
    • ✗ Incompatible: Si aparece una fila formada por todo ceros excepto el último número, que es distinto de cero.

      El sistema no tiene solución.
    • ✓ Compatible determinado: El número de filas no nulas coincide con el número de incógnitas (\(r = n\)).

      El sistema tiene solución única, que se obtiene por sustitución regresiva.
    • ∞ Compatible indeterminado: El número de filas no nulas es menor que el de incógnitas (\(r < n\)).

      El sistema tiene infinitas soluciones, que se escribirán con la ayuda de \(n - r\) parámetros libres.
  4. Obtener la solución o soluciones: Si el sistema es compatible, se resuelve por sustitución regresiva: se despeja la incógnita de la última ecuación y se va subiendo.

Ejemplo 1 — Compatible determinado

Sistema con solución única

\[ \left\{\begin{aligned} & x_{1}+x_{2}+x_{3}=1 \\ & 2x_{1}-x_{2}+x_{3}=3 \\ & 3x_{1}-x_{2}-4x_{3}=1 \end{aligned}\right. \] \[1)\ \text{Se escribe la matriz ampliada y se escalona aplicando operaciones elementales por filas:}\] \[ \begin{aligned} & \left(\begin{matrix}1&1&1\\2&-1&1\\3&-1&-4\end{matrix}\,\left|\,\begin{matrix}1\\3\\1\end{matrix}\right.\right) \underset{F_{2}\to F_{2}-2F_{1}}{\sim} \left(\begin{matrix}1&1&1\\0&-3&-1\\3&-1&-4\end{matrix}\,\left|\,\begin{matrix}1\\1\\1\end{matrix}\right.\right) \underset{F_{3}\to F_{3}-3F_{1}}{\sim} \left(\begin{matrix}1&1&1\\0&-3&-1\\0&-4&-7\end{matrix}\,\left|\,\begin{matrix}1\\1\\-2\end{matrix}\right.\right)\\ & \underset{F_{3}\to -3F_{3}+4F_{2}}{\sim} \left(\begin{matrix}1&1&1\\0&-3&-1\\0&0&17\end{matrix}\,\left|\,\begin{matrix}1\\1\\10\end{matrix}\right.\right) \end{aligned} \] \[2)\ \text{Hay 3 filas no nulas y 3 incógnitas: sistema compatible determinado.}\] \[\ \] \[\text{Se resuelve por sustitución regresiva:}\] \[ \begin{aligned} &\left\{\begin{aligned}&x_{1}+x_{2}+x_{3}=1\\&-3x_{2}-x_{3}=1\\&17x_{3}=10\end{aligned}\right. \Rightarrow \left\{\begin{aligned}&x_{3}=\frac{10}{17}\\&-3x_{2}-\frac{10}{17}=1\Rightarrow x_{2}=-\frac{9}{17}\\&x_{1}-\frac{9}{17}+\frac{10}{17}=1\Rightarrow x_{1}=\frac{16}{17}\end{aligned}\right.\\ &\Rightarrow\text{Solución única: }x_{1}=\frac{16}{17},\quad x_{2}=-\frac{9}{17},\quad x_{3}=\frac{10}{17} \end{aligned} \]

Ejemplo 2 — Compatible indeterminado

Sistema con infinitas soluciones

\[ \left\{\begin{aligned} &x_1 + x_2 + 2x_3 = 3 \\ &2x_1 + 2x_2 + 4x_3 = 6 \\ &x_1 - x_2 + x_3 = 1 \end{aligned}\right. \]

1) Se escribe la matriz ampliada y se escalona:

\[ \left(\begin{matrix}1&1&2\\2&2&4\\1&-1&1\end{matrix}\,\left|\,\begin{matrix}3\\6\\1\end{matrix}\right.\right) \underset{\substack{F_{2}\to F_{2}-2F_{1}\\F_{3}\to F_{3}-F_{1}}}{\sim} \left(\begin{matrix}1&1&2\\0&0&0\\0&-2&-1\end{matrix}\,\left|\,\begin{matrix}3\\0\\-2\end{matrix}\right.\right) \underset{F_{2}\leftrightarrow F_{3}}{\sim} \left(\begin{matrix}1&1&2\\0&-2&-1\\0&0&0\end{matrix}\,\left|\,\begin{matrix}3\\-2\\0\end{matrix}\right.\right) \]

2) Hay 2 filas no nulas y 3 incógnitas: sistema compatible indeterminado con 1 parámetro libre.

 

Tomando \(x_3 = \lambda\):

\[x_2 = 1 - \frac{\lambda}{2}, \qquad x_1 = 2 - \frac{\lambda}{2}\]

La solución depende del parámetro \(\lambda \in \mathbb{R}\). La fila de ceros indica que una ecuación era combinación lineal de las demás y no aportaba información nueva.

Ejemplo 3 — Incompatible

Sistema sin solución

\[ \left\{\begin{aligned} &x_1 + x_2 = 1 \\ &2x_1 + 2x_2 = 5 \end{aligned}\right. \]

1) Se escribe la matriz ampliada y se escalona:

\[ \left(\begin{matrix}1&1\\2&2\end{matrix}\,\left|\,\begin{matrix}1\\5\end{matrix}\right.\right) \underset{F_2\to F_2-2F_1}{\sim} \left(\begin{matrix}1&1\\0&0\end{matrix}\,\left|\,\begin{matrix}1\\3\end{matrix}\right.\right) \]

2) La segunda fila representa la ecuación \(0=3\), que es imposible. El sistema es incompatible.

 

No tiene solución. Siempre que aparezca una fila \((0\;\cdots\;0\mid b)\) con \(b\neq 0\), el sistema es incompatible.

Errores típicos

Conviene vigilarlos

  • Mezclar el orden de las incógnitas al construir la matriz ampliada.
  • Olvidar modificar también el término independiente al operar con filas.
  • Confundir una fila de ceros (sistema indeterminado) con una fila formada por todos elementos ceros excepto el último (sistema incompatible).
  • No elegir bien los parámetros. Trabajando con las filas de abajo a arriba, se van despejando las incógnitas y, si es necesario pasar al segundo miembro una incógnita, esta deberá tomar el valor de un parámetro. Por ejemplo:

    1) Si se obtiene la matriz escalonada:

    \[ \left(\begin{matrix}1&3&2\\0&1&2\end{matrix}\left|\begin{matrix}1\\1\end{matrix}\right.\right) \Rightarrow \left\{\begin{aligned}&x_{1}+3x_{2}+2x_{3}=1\\&x_{2}+2x_{3}=1\end{aligned}\right. \Rightarrow \left\{\begin{aligned}&(x_{3}=t)\to x_{2}=1-2t\\&x_{1}+3(1-2t)+2t=1\end{aligned}\right. \Rightarrow \left\{\begin{aligned}&x_{1}=-2+4t\\&x_{2}=1-2t\\&x_{3}=t\end{aligned}\right. \]

    2) Si se tiene la matriz escalonada:

    \[ \left(\begin{matrix}1&1&-1\\0&0&2\end{matrix}\left|\begin{matrix}1\\4\end{matrix}\right.\right) \Rightarrow \left\{\begin{aligned}&x_{1}+x_{2}-x_{3}=1\\&2x_{3}=4\end{aligned}\right. \Rightarrow \left\{\begin{aligned}&x_{3}=2\\&(x_{2}=t)\Rightarrow x_{1}+t-2=1\end{aligned}\right. \Rightarrow \left\{\begin{aligned}&x_{1}=3-t\\&x_{2}=t\\&x_{3}=2\end{aligned}\right. \]
  • No simplificar fracciones al realizar las operaciones, lo que acumula errores de cálculo.

Preguntas frecuentes

FAQ

  • ¿Cuándo tiene solución única un sistema? Cuando el número de filas no nulas en la forma escalonada es igual al número de incógnitas.
  • ¿Qué significa una fila de ceros? Que una de las ecuaciones era combinación lineal de las demás: no aportaba información nueva.
  • ¿Puede haber más ecuaciones que incógnitas y tener solución? Sí, si las ecuaciones extra son redundantes.
  • ¿Y con más incógnitas que ecuaciones? Si el sistema es compatible, siempre habrá infinitas soluciones con al menos un parámetro libre.
  • ¿La herramienta trabaja con fracciones exactas? Sí, para evitar errores de redondeo.

Ejercicios propuestos

Practica el método de Gauss: dos ejercicios de cada tipo (compatible determinado, compatible indeterminado e incompatible).

Ej. 1Compatible determinadoSistema 3×3
Resuelve el sistema: \[\left\{\begin{aligned}x+y+z&=6\\2x-y+z&=3\\x+2y-z&=2\end{aligned}\right.\]

Matriz ampliada y escalonamiento

\[\left(\begin{matrix}1&1&1\\2&-1&1\\1&2&-1\end{matrix}\middle|\begin{matrix}6\\3\\2\end{matrix}\right)\underset{\substack{F_2\to F_2-2F_1\\F_3\to F_3-F_1}}{\sim}\left(\begin{matrix}1&1&1\\0&-3&-1\\0&1&-2\end{matrix}\middle|\begin{matrix}6\\-9\\-4\end{matrix}\right)\underset{F_3\to 3F_3+F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&1&1\\0&-3&-1\\0&0&-7\end{matrix}\middle|\begin{matrix}6\\-9\\-21\end{matrix}\right)\]

Sustitución regresiva

\[z=3,\quad -3y-3=-9\Rightarrow y=2,\quad x+2+3=6\Rightarrow x=1\] Solución única: x = 1, y = 2, z = 3
Ej. 2Compatible determinadoSistema 2×2
Resuelve el sistema: \[\left\{\begin{aligned}3x-2y&=7\\x+4y&=9\end{aligned}\right.\]

Escalonamiento

\[\left(\begin{matrix}3&-2\\1&4\end{matrix}\middle|\begin{matrix}7\\9\end{matrix}\right)\underset{F_1\leftrightarrow F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&4\\3&-2\end{matrix}\middle|\begin{matrix}9\\7\end{matrix}\right)\underset{F_2\to F_2-3F_1}{\sim}\left(\begin{matrix}1&4\\0&-14\end{matrix}\middle|\begin{matrix}9\\-20\end{matrix}\right)\]

Sustitución regresiva

\[y=\frac{20}{14}=\frac{10}{7},\quad x+\frac{40}{7}=9\Rightarrow x=\frac{23}{7}\] Solución única: x = 23/7, y = 10/7
Ej. 3Compatible indeterminadoSistema 3×3
Resuelve el sistema: \[\left\{\begin{aligned}x+2y-z&=3\\2x+4y-2z&=6\\-x-2y+z&=-3\end{aligned}\right.\]

Escalonamiento

\[\left(\begin{matrix}1&2&-1\\2&4&-2\\-1&-2&1\end{matrix}\middle|\begin{matrix}3\\6\\-3\end{matrix}\right)\underset{\substack{F_2\to F_2-2F_1\\F_3\to F_3+F_1}}{\sim}\left(\begin{matrix}1&2&-1\\0&0&0\\0&0&0\end{matrix}\middle|\begin{matrix}3\\0\\0\end{matrix}\right)\]

Solución

Las tres ecuaciones son múltiplos entre sí. Solo queda \(x+2y-z=3\). Con \(y=s\) y \(z=t\) parámetros libres: \[x = 3-2s+t,\quad y=s,\quad z=t\qquad(s,t\in\mathbb{R})\] Infinitas soluciones con 2 parámetros libres
Ej. 4Compatible indeterminadoSistema 3×3
Resuelve el sistema: \[\left\{\begin{aligned}x-y+2z&=4\\2x+y-z&=2\\x+2y-3z&=-2\end{aligned}\right.\]

Escalonamiento

\[\left(\begin{matrix}1&-1&2\\2&1&-1\\1&2&-3\end{matrix}\middle|\begin{matrix}4\\2\\-2\end{matrix}\right)\underset{\substack{F_2\to F_2-2F_1\\F_3\to F_3-F_1}}{\sim}\left(\begin{matrix}1&-1&2\\0&3&-5\\0&3&-5\end{matrix}\middle|\begin{matrix}4\\-6\\-6\end{matrix}\right)\underset{F_3\to F_3-F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&-1&2\\0&3&-5\\0&0&0\end{matrix}\middle|\begin{matrix}4\\-6\\0\end{matrix}\right)\]

Solución

Con \(z=t\) parámetro libre: \[y=\frac{-6+5t}{3},\quad x=4+y-2t=4+\frac{-6+5t}{3}-2t=\frac{6-t}{3}\] \[x=\frac{6-t}{3},\quad y=\frac{-6+5t}{3},\quad z=t\qquad(t\in\mathbb{R})\] Infinitas soluciones con 1 parámetro libre
Ej. 5IncompatibleSistema 2×2
Resuelve el sistema: \[\left\{\begin{aligned}2x-4y&=6\\-x+2y&=5\end{aligned}\right.\]

Escalonamiento

\[\left(\begin{matrix}2&-4\\-1&2\end{matrix}\middle|\begin{matrix}6\\5\end{matrix}\right)\underset{F_2\to 2F_2+F_1}{\sim}\left(\begin{matrix}2&-4\\0&0\end{matrix}\middle|\begin{matrix}6\\16\end{matrix}\right)\] La fila 2 representa \(0=16\), que es imposible. Sistema incompatible: ninguna solución
Ej. 6IncompatibleSistema 3×3
Resuelve el sistema: \[\left\{\begin{aligned}x+y-z&=2\\2x-y+z&=1\\x-2y+2z&=4\end{aligned}\right.\]

Escalonamiento

\[\left(\begin{matrix}1&1&-1\\2&-1&1\\1&-2&2\end{matrix}\middle|\begin{matrix}2\\1\\4\end{matrix}\right)\underset{\substack{F_2\to F_2-2F_1\\F_3\to F_3-F_1}}{\sim}\left(\begin{matrix}1&1&-1\\0&-3&3\\0&-3&3\end{matrix}\middle|\begin{matrix}2\\-3\\2\end{matrix}\right)\underset{F_3\to F_3-F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&1&-1\\0&-3&3\\0&0&0\end{matrix}\middle|\begin{matrix}2\\-3\\5\end{matrix}\right)\] La fila 3 representa \(0=5\), que es imposible. Sistema incompatible: ninguna solución

¿Quieres practicar? Usa la herramienta interactiva para introducir tu propio sistema, seguir el escalonamiento paso a paso y obtener la clasificación y, en su caso, la solución.

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