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Matriz escalonada por filas: definición y método

Todo lo que necesitas para entender y obtener la forma escalonada de una matriz:

  1. Qué es la forma escalonada y cómo reconocerla.
  2. Las tres operaciones elementales por filas.
  3. Ejemplos resueltos paso a paso.

Por Fernando Alcaide Guindo · Matemáticas de Bachillerato

1. ¿Qué es una matriz escalonada?

Se llama pivote de una fila de una matriz al primer elemento no nulo de dicha fila contando de izquierda a derecha. En las filas cuyos elementos son todos nulos, no existe el pivote.

Una matriz de orden \(m\times n\) está en forma escalonada por filas si cumple dos condiciones:

Notas importantes:

  • Debajo de cada pivote solo pueden aparecer ceros (consecuencia directa de la condición anterior).
  • Los pivotes no tienen que ser 1; pueden ser cualquier valor distinto de cero.
  • Si además todos los pivotes son 1 y por encima de cada uno también hay ceros, se habla de forma escalonada reducida, que es más estricta. En esta página no se estudia esta forma escalonada reducida.

2. Cómo reconocerla

La forma más rápida de identificar si una matriz está escalonada es localizar los pivotes de cada fila y comprobar que avanzan columna a columna hacia la derecha. Observa los siguientes ejemplos:

✓ Sí son escalonadas

\(A=\begin{pmatrix}\mathbf{2}&5&-1\\0&\mathbf{3}&4\\0&0&\mathbf{7}\end{pmatrix}\) Pivotes en col. 1, 2 y 3. Escalonamiento clásico.

\(B=\begin{pmatrix}\mathbf{1}&2&0&3\\0&\mathbf{-4}&1&5\\0&0&0&0\end{pmatrix}\) Fila nula al final. Pivotes en col. 1 y 2.

\(C=\begin{pmatrix}\mathbf{3}&0&1&-2\\0&0&\mathbf{5}&1\end{pmatrix}\) Pivotes en col. 1 y 3: se puede saltar columnas.

✗ No son escalonadas

\(A=\begin{pmatrix}0&1&3\\\mathbf{2}&5&0\\0&0&4\end{pmatrix}\) El pivote de F2 (col. 1) queda a la izquierda del de F1 (col. 2).

\(B=\begin{pmatrix}1&2&3\\0&4&1\\\mathbf{2}&0&5\end{pmatrix}\) El elemento \(a_{31}=2\neq 0\) aparece debajo del pivote de la col. 1.

\(C=\begin{pmatrix}3&1&2\\0&0&0\\0&\mathbf{5}&1\end{pmatrix}\) La fila nula no está al final: F3 no nula aparece después de una fila nula.

3. Operaciones elementales por filas

Para transformar cualquier matriz en su forma escalonada se utilizan tres tipos de operaciones elementales por filas. Todas ellas producen una matriz equivalente por filas (con el mismo rango):

Permutación \(F_i \leftrightarrow F_j\) — Intercambiar dos filas. Útil cuando el pivote natural de una posición es cero.
Multiplicación por escalar no nulo \(F_i \to k\cdot F_i\) con \(k\neq 0\) — Simplificar fracciones o hacer el pivote igual a 1.
Combinación lineal \(F_i \to aF_i + bF_j\) con \(a\neq 0\) — La operación más usada: introduce ceros debajo de los pivotes.

Importante: cualquier secuencia de estas operaciones produce una matriz equivalente por filas (mismo rango). La forma escalonada resultante no es única, pero el número de pivotes siempre coincide con el rango de la matriz original.

4. El método paso a paso

  1. Localizar el primer pivote. Buscar el primer elemento no nulo de la primera fila. Si toda la primera columna es cero, avanzar a la siguiente columna. Ese elemento es el primer pivote.
  2. Introducir ceros bajo el pivote. Usar combinaciones lineales de filas para que todos los elementos situados debajo del pivote sean cero.
  3. Repetir con la submatriz restante. Ignorar la primera fila ya procesada y aplicar los pasos 1 y 2 a la submatriz formada por las filas siguientes.
  4. Continuar hasta el final. Repetir el proceso hasta que todas las filas restantes sean nulas o se hayan agotado las columnas.
  5. Reordenar si es necesario. Si alguna fila nula ha aparecido en una posición intermedia durante el proceso, moverla al final.

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5. Ejemplos resueltos

Ejemplo 1 — Matriz 3×4 con intercambio de filas (rg = 3)

\[A=\left(\begin{matrix}1&2&-1&3\\2&4&1&7\\-1&1&2&0\end{matrix}\right)\]

Paso 1 — Eliminar bajo el primer pivote

\[\left(\begin{matrix}1&2&-1&3\\2&4&1&7\\-1&1&2&0\end{matrix}\right)\underset{F_2\to F_2-2F_1}{\sim}\left(\begin{matrix}1&2&-1&3\\0&0&3&1\\-1&1&2&0\end{matrix}\right)\]

Paso 2 — Eliminar el elemento (3,1)

\[\underset{F_3\to F_3+F_1}{\sim}\left(\begin{matrix}1&2&-1&3\\0&0&3&1\\0&3&1&3\end{matrix}\right)\]

Paso 3 — Intercambio F2 ↔ F3 (el pivote natural de F2 era cero)

\[\underset{F_2\leftrightarrow F_3}{\sim}\left(\begin{matrix}1&2&-1&3\\0&3&1&3\\0&0&3&1\end{matrix}\right)\]

Conclusión

Tres pivotes (col. 1, 2 y 3): la matriz está completamente escalonada.

rg(A) = 3

Ejemplo 2 — Matriz 3×3 con fila nula (rg = 2)

\[B=\left(\begin{matrix}2&-1&3\\4&-2&6\\1&0&2\end{matrix}\right)\]

Intercambio inicial para obtener un pivote cómodo

\[\underset{F_1\leftrightarrow F_3}{\sim}\left(\begin{matrix}1&0&2\\4&-2&6\\2&-1&3\end{matrix}\right)\]

Eliminar bajo el primer pivote

\[\underset{\substack{F_2\to F_2-4F_1\\F_3\to F_3-2F_1}}{\sim}\left(\begin{matrix}1&0&2\\0&-2&-2\\0&-1&-1\end{matrix}\right)\]

Eliminar bajo el segundo pivote

\[\underset{2F_3\to 2F_3-F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&0&2\\0&-2&-2\\0&0&0\end{matrix}\right)\]

Conclusión

La tercera fila se anula: era combinación lineal de las anteriores. Solo hay 2 filas no nulas.

rg(B) = 2

Ejemplo 3 — Matriz 3×3 con intercambio inicial (rg = 3)

\[A=\left(\begin{matrix}0&1&2\\1&0&3\\2&-1&0\end{matrix}\right)\]

Intercambio F1 ↔ F2 (el pivote de la col. 1 es cero en F1)

\[\underset{F_1\leftrightarrow F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&0&3\\0&1&2\\2&-1&0\end{matrix}\right)\]

Eliminar el elemento (3,1)

\[\underset{F_3\to F_3-2F_1}{\sim}\left(\begin{matrix}1&0&3\\0&1&2\\0&-1&-6\end{matrix}\right)\]

Eliminar el elemento (3,2)

\[\underset{F_3\to F_3+F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&0&3\\0&1&2\\0&0&-4\end{matrix}\right)\]

Conclusión

Tres pivotes (col. 1, 2 y 3): rango máximo para una matriz 3×3.

rg(A) = 3

6. Relación con otros conceptos

Rango: el número de filas no nulas (pivotes) de la forma escalonada coincide exactamente con el rango de la matriz.

Sistemas de ecuaciones: escalonar la matriz ampliada del sistema permite clasificarlo (compatible determinado, indeterminado o incompatible) y obtener la solución.

Dependencia lineal: si una fila se hace completamente nula al escalonar, significa que era combinación lineal de las demás filas.

7. Errores frecuentes

¿Prefieres practicar con la herramienta? La calculadora de matriz escalonada te permite introducir tu propia matriz, aplicar las operaciones paso a paso y obtener la forma escalonada automáticamente.

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8. Ejercicios propuestos

Escalonea cada matriz aplicando operaciones elementales por filas. Intenta resolverlo antes de ver la solución.

Ej. 1Matriz 3×3Nivel básico · rg = 2
Obtén la forma escalonada de la matriz: \[A=\left(\begin{matrix}2&4&6\\1&3&5\\3&5&7\end{matrix}\right)\]

Escalonamiento

\[\left(\begin{matrix}2&4&6\\1&3&5\\3&5&7\end{matrix}\right)\underset{F_1\leftrightarrow F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&3&5\\2&4&6\\3&5&7\end{matrix}\right)\underset{\substack{F_2\to F_2-2F_1\\F_3\to F_3-3F_1}}{\sim}\left(\begin{matrix}1&3&5\\0&-2&-4\\0&-4&-8\end{matrix}\right)\underset{F_3\to F_3-2F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&3&5\\0&-2&-4\\0&0&0\end{matrix}\right)\]

Conclusión

La tercera fila es combinación lineal de las anteriores. Solo hay 2 filas no nulas.
rg(A) = 2
Nota: el intercambio inicial es opcional; facilita trabajar con el pivote 1 en la primera posición.
Ej. 2Matriz 3×4Nivel medio · rg = 3
Obtén la forma escalonada de la matriz (se necesita intercambio): \[A=\left(\begin{matrix}0&1&2&3\\2&0&1&4\\1&1&1&1\end{matrix}\right)\]

Escalonamiento

\[\left(\begin{matrix}0&1&2&3\\2&0&1&4\\1&1&1&1\end{matrix}\right)\underset{F_1\leftrightarrow F_3}{\sim}\left(\begin{matrix}1&1&1&1\\2&0&1&4\\0&1&2&3\end{matrix}\right)\underset{F_2\to F_2-2F_1}{\sim}\left(\begin{matrix}1&1&1&1\\0&-2&-1&2\\0&1&2&3\end{matrix}\right)\underset{2F_3\to 2F_3+F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&1&1&1\\0&-2&-1&2\\0&0&3&8\end{matrix}\right)\]

Conclusión

Tres pivotes (col. 1, 2 y 3): la forma escalonada tiene 3 filas no nulas.
rg(A) = 3
Ej. 3Matriz 4×3Nivel medio · rg = 2
Obtén la forma escalonada de la matriz (filas dependientes): \[A=\left(\begin{matrix}1&0&1\\2&1&3\\4&1&5\\3&1&4\end{matrix}\right)\]

Escalonamiento

\[\underset{\substack{F_2\to F_2-2F_1\\F_3\to F_3-4F_1\\F_4\to F_4-3F_1}}{\sim}\left(\begin{matrix}1&0&1\\0&1&1\\0&1&1\\0&1&1\end{matrix}\right)\underset{\substack{F_3\to F_3-F_2\\F_4\to F_4-F_2}}{\sim}\left(\begin{matrix}1&0&1\\0&1&1\\0&0&0\\0&0&0\end{matrix}\right)\]

Conclusión

Las filas 3 y 4 eran combinaciones lineales de las anteriores. Solo hay 2 filas no nulas.
rg(A) = 2
Recuerda: en una matriz 4×3 el rango máximo es 3, pero aquí las filas están relacionadas entre sí.
Ej. 4Matriz 3×3Nivel básico · rg = 3
Obtén la forma escalonada de la matriz (intercambio inicial necesario): \[A=\left(\begin{matrix}0&1&2\\1&0&3\\2&-1&0\end{matrix}\right)\]

Escalonamiento

\[\left(\begin{matrix}0&1&2\\1&0&3\\2&-1&0\end{matrix}\right)\underset{F_1\leftrightarrow F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&0&3\\0&1&2\\2&-1&0\end{matrix}\right)\underset{F_3\to F_3-2F_1}{\sim}\left(\begin{matrix}1&0&3\\0&1&2\\0&-1&-6\end{matrix}\right)\underset{F_3\to F_3+F_2}{\sim}\left(\begin{matrix}1&0&3\\0&1&2\\0&0&-4\end{matrix}\right)\]

Conclusión

Tres pivotes: la matriz tiene rango máximo para una 3×3.
rg(A) = 3

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