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Operaciones con matrices

Todo lo que necesitas saber sobre las operaciones básicas con matrices:

  1. Suma, resta y producto por un escalar.
  2. Cómo multiplicar matrices: condición y método elemento a elemento.
  3. La traspuesta y sus propiedades fundamentales.
  4. Ejemplos resueltos paso a paso y ejercicios propuestos.

Por Fernando Alcaide Guindo · Matemáticas de Bachillerato

1. ¿Qué es una matriz?

Una matriz es una tabla rectangular de números reales organizados en filas y columnas. Se dice que tiene orden \(m\times n\) cuando tiene \(m\) filas y \(n\) columnas. El elemento que ocupa la fila \(i\) y la columna \(j\) se denota \(a_{ij}\).

\[ A=(a_{ij})_{m\times n}=\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{m1}&a_{m2}&\cdots&a_{mn}\end{pmatrix} \]

Dos matrices son iguales si tienen el mismo orden y todos sus elementos correspondientes son iguales: \(A=B\Leftrightarrow a_{ij}=b_{ij}\) para todo \(i,j\).

Ejemplo: en la matriz \(A=\begin{pmatrix}3&-1&2\\0&5&-4\end{pmatrix}\) de orden \(2\times3\), el elemento \(a_{13}=2\) y el elemento \(a_{22}=5\).

2. Tipos de matrices

Matriz cuadrada Igual número de filas que columnas (\(m=n\)). El orden se indica como \(n\).
\(\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1&0&-1\\2&3&0\\0&1&2\end{pmatrix}\)
Matriz identidad \(I_n\) Cuadrada con unos en la diagonal principal y ceros en el resto. Neutro del producto.
\(I_2=\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}\) \(I_3=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}\)
Matriz nula \(O\) Todos sus elementos son cero. Neutro de la suma.
\(O_{2\times2}=\begin{pmatrix}0&0\\0&0\end{pmatrix}\) \(O_{2\times3}=\begin{pmatrix}0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}\)
Matriz fila / columna Una única fila (\(1\times n\)) o una única columna (\(m\times 1\)).
\(\begin{pmatrix}1&2&3\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1\\2\\3\end{pmatrix}\)
Matriz diagonal Cuadrada con ceros fuera de la diagonal principal.
\(\begin{pmatrix}3&0\\0&-1\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}2&0&0\\0&-1&0\\0&0&5\end{pmatrix}\)
Matriz triangular Ceros por encima (inferior) o por debajo (superior) de la diagonal.
\(\begin{pmatrix}1&2&3\\0&4&5\\0&0&6\end{pmatrix}\) \(\begin{pmatrix}1&0&0\\2&3&0\\4&5&6\end{pmatrix}\)

3. Suma y resta de matrices

La suma (o resta) de dos matrices solo está definida cuando ambas tienen el mismo orden \(m\times n\). El resultado es otra matriz de orden \(m\times n\) obtenida sumando (o restando) los elementos que ocupan la misma posición.

\[ (A+B)_{ij}=a_{ij}+b_{ij}\qquad\qquad(A-B)_{ij}=a_{ij}-b_{ij} \]

Propiedades de la suma

Ejemplos

\[ \text{Suma:}\quad \begin{pmatrix}1&2\\3&-1\end{pmatrix}+\begin{pmatrix}-2&0\\4&1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1+(-2)&2+0\\3+4&-1+1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-1&2\\7&0\end{pmatrix} \]
\[ \text{Resta:}\quad \begin{pmatrix}3&-1&2\\0&4&-3\end{pmatrix}-\begin{pmatrix}1&2&-1\\-2&1&0\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2&-3&3\\2&3&-3\end{pmatrix} \]

No se puede sumar:  \(A=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}_{2\times2}\) y \(B=\begin{pmatrix}1&2&3\\4&5&6\end{pmatrix}_{2\times3}\) tienen órdenes distintos.

4. Producto de una matriz por un escalar

Multiplicar una matriz \(A\) por un número real \(\lambda\) produce una nueva matriz del mismo orden en la que cada elemento queda multiplicado por \(\lambda\).

\[ (\lambda A)_{ij}=\lambda\cdot a_{ij} \]

Propiedades

\[ 3\cdot\begin{pmatrix}1&-2\\0&4\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}3&-6\\0&12\end{pmatrix} \qquad\qquad -2\cdot\begin{pmatrix}3&1&-1\\0&2&4\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-6&-2&2\\0&-4&-8\end{pmatrix} \]

5. Producto de matrices

El producto \(A\cdot B\) está definido cuando el número de columnas de \(A\) coincide con el número de filas de \(B\). Si \(A\) es \(m\times n\) y \(B\) es \(n\times p\), el resultado \(C=AB\) es de orden \(m\times p\).

Regla de dimensiones: \(A_{\,m\times \mathbf{n}}\cdot B_{\,\mathbf{n}\times p}=C_{\,m\times p}\). Los "interiores" deben coincidir (\(n=n\)) y el resultado tiene las dimensiones "exteriores" (\(m\times p\)).

Cómo se calcula cada elemento

El elemento \(c_{ij}\) se obtiene multiplicando término a término la fila \(i\) de \(A\) por la columna \(j\) de \(B\) y sumando los productos:

\[ c_{ij}=\sum_{k=1}^{n}a_{ik}\,b_{kj}=a_{i1}b_{1j}+a_{i2}b_{2j}+\cdots+a_{in}b_{nj} \] \[ A=\begin{pmatrix}2&1\\0&3\end{pmatrix},\;B=\begin{pmatrix}1&-1\\2&0\end{pmatrix},\;C=AB\;\Rightarrow\; c_{11}=\begin{pmatrix}2&1\end{pmatrix}\cdot\begin{pmatrix}1\\2\end{pmatrix}=2\cdot1+1\cdot2=4 \] \[ A=\begin{pmatrix}1&2&0\\3&-1&1\end{pmatrix},\;B=\begin{pmatrix}2&1\\0&-1\\3&2\end{pmatrix},\;C=AB\;\Rightarrow\; c_{21}=\begin{pmatrix}3&-1&1\end{pmatrix}\cdot\begin{pmatrix}2\\0\\3\end{pmatrix}=3\cdot2+(-1)\cdot0+1\cdot3=9 \]

Propiedades del producto

Atención: el producto de matrices no es conmutativo. Puede ocurrir que \(AB\) exista pero \(BA\) no (cuando las dimensiones no encajan), o que ambos existan pero \(AB\neq BA\).

\[ A=\begin{pmatrix}2&1\\0&3\end{pmatrix},\quad B=\begin{pmatrix}1&-1\\2&0\end{pmatrix}\quad\Rightarrow\quad C=AB=\begin{pmatrix}2\cdot1+1\cdot2&2\cdot(-1)+1\cdot0\\0\cdot1+3\cdot2&0\cdot(-1)+3\cdot0\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}4&-2\\6&0\end{pmatrix} \] \[ A=\begin{pmatrix}1&2&0\\3&-1&1\end{pmatrix}_{2\times3},\quad B=\begin{pmatrix}2&1\\0&-1\\3&2\end{pmatrix}_{3\times2}\quad\Rightarrow\quad C=AB=\begin{pmatrix}2&-1\\9&6\end{pmatrix}_{2\times2} \]

6. Traspuesta de una matriz

La traspuesta de \(A\) de orden \(m\times n\) es la matriz \(A^T\) de orden \(n\times m\) que se obtiene intercambiando filas por columnas: la fila \(i\) de \(A\) pasa a ser la columna \(i\) de \(A^T\).

\[ (A^T)_{ij}=a_{ji}\qquad\Longrightarrow\qquad \text{si }A=\begin{pmatrix}1&2&3\\4&5&6\end{pmatrix}\text{ entonces }A^T=\begin{pmatrix}1&4\\2&5\\3&6\end{pmatrix} \]

Propiedades de la traspuesta

Una matriz cuadrada se dice simétrica si \(A^T=A\) (los elementos simétricos respecto a la diagonal son iguales) y antisimétrica si \(A^T=-A\).

7. Inversa de una matriz

Una matriz cuadrada \(A\) de orden \(n\) tiene inversa \(A^{-1}\) si existe una matriz del mismo orden tal que:

\[A\cdot A^{-1}=A^{-1}\cdot A=I_n\]

La inversa solo existe cuando \(\det(A)\neq 0\). Una matriz con inversa se llama regular (o no singular); sin inversa, singular.

Fórmula para matrices 2×2

Si \(A=\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}\) y \(\det(A)=ad-bc\neq 0\):

\[A^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix}\]

Ejemplo: para \(A=\begin{pmatrix}3&1\\2&1\end{pmatrix}\), \(\det(A)=3-2=1\), luego \(A^{-1}=\begin{pmatrix}1&-1\\-2&3\end{pmatrix}\). Comprobación: \(A\cdot A^{-1}=\begin{pmatrix}3-2&-3+3\\2-2&-2+3\end{pmatrix}=I_2\;\checkmark\)

Para matrices de orden mayor

Se calculan mediante el método de Gauss-Jordan (escalonando la matriz ampliada \((A\,|\,I)\) hasta obtener \((I\,|\,A^{-1})\)) o mediante la matriz adjunta (\(A^{-1}=\tfrac{1}{\det(A)}\,\text{Adj}(A)^T\)).

Propiedades de la inversa

8. Potencia de una matriz

La potencia \(n\)-ésima de una matriz cuadrada \(A\) se define como el producto de \(A\) por sí misma \(n\) veces. Solo está definida para matrices cuadradas.

\[ A^0=I\qquad A^1=A\qquad A^n=\underbrace{A\cdot A\cdots A}_{n\text{ factores}}\quad(n\geq 1) \]

Para exponentes negativos (cuando \(A\) es regular): \(A^{-n}=(A^{-1})^n\).

Propiedades de las potencias

Ejemplo: para \(A=\begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix}\):

\(A^2=\begin{pmatrix}1&2\\0&1\end{pmatrix}\), \(\quad A^3=\begin{pmatrix}1&3\\0&1\end{pmatrix}\), \(\quad\ldots\quad A^n=\begin{pmatrix}1&n\\0&1\end{pmatrix}\)

¿Quieres practicar lo que acabas de leer? La calculadora de operaciones con matrices permite introducir matrices de cualquier tamaño y obtener el resultado de la suma, el producto o la traspuesta paso a paso.

Usar la calculadora →

9. Ejemplos resueltos

Ejemplo 1 — Suma, resta y producto por un escalar

Dadas las matrices de orden \(2\times3\):

\[ A=\begin{pmatrix}2&-1&3\\0&4&-2\end{pmatrix},\qquad B=\begin{pmatrix}-1&3&1\\2&-2&5\end{pmatrix} \]

Calcula \(A+B\), \(A-B\) y \(3A-2B\).

Suma \(A+B\)

\[ A+B=\begin{pmatrix}2+(-1)&-1+3&3+1\\0+2&4+(-2)&-2+5\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1&2&4\\2&2&3\end{pmatrix} \]

Resta \(A-B\)

\[ A-B=\begin{pmatrix}2-(-1)&-1-3&3-1\\0-2&4-(-2)&-2-5\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}3&-4&2\\-2&6&-7\end{pmatrix} \]

Combinación lineal \(3A-2B\)

\[ 3A=\begin{pmatrix}6&-3&9\\0&12&-6\end{pmatrix}\qquad 2B=\begin{pmatrix}-2&6&2\\4&-4&10\end{pmatrix} \]
\[ 3A-2B=\begin{pmatrix}6-(-2)&-3-6&9-2\\0-4&12-(-4)&-6-10\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}8&-9&7\\-4&16&-16\end{pmatrix} \]

Ejemplo 2 — Producto de matrices y no conmutatividad

Dadas las matrices cuadradas de orden 2:

\[ A=\begin{pmatrix}2&1\\-1&3\end{pmatrix}\qquad B=\begin{pmatrix}4&-2\\0&1\end{pmatrix} \]

Calcula \(AB\) y \(BA\) y comprueba que son distintos.

Cálculo de \(AB\)

\[ AB=\begin{pmatrix}2\cdot4+1\cdot0 & 2\cdot(-2)+1\cdot1\\(-1)\cdot4+3\cdot0 & (-1)\cdot(-2)+3\cdot1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}8&-3\\-4&5\end{pmatrix} \]

Cálculo de \(BA\)

\[ BA=\begin{pmatrix}4\cdot2+(-2)\cdot(-1) & 4\cdot1+(-2)\cdot3\\0\cdot2+1\cdot(-1) & 0\cdot1+1\cdot3\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}10&-2\\-1&3\end{pmatrix} \]
\(AB\neq BA\) — el producto matricial no es conmutativo

Ejemplo 3 — Producto de matrices de distinto orden

Comprueba si están definidos los productos \(AB\) y \(BA\), y calcula los que sean posibles:

\[ A=\begin{pmatrix}1&2&-1\\3&0&1\end{pmatrix}_{2\times3}\qquad B=\begin{pmatrix}2&1\\-1&3\\0&2\end{pmatrix}_{3\times2} \]

Análisis de dimensiones

  • \(AB\): \((2\times\mathbf{3})\cdot(\mathbf{3}\times2)\) — interiores iguales → resultado \(2\times2\) ✓
  • \(BA\): \((3\times\mathbf{2})\cdot(\mathbf{2}\times3)\) — interiores iguales → resultado \(3\times3\) ✓

Ambos productos existen, pero tienen órdenes distintos (\(2\times2\) frente a \(3\times3\)), así que no pueden ser iguales.

Cálculo de \(AB\) (orden \(2\times2\))

\[ AB=\begin{pmatrix}1\cdot2+2\cdot(-1)+(-1)\cdot0 & 1\cdot1+2\cdot3+(-1)\cdot2\\3\cdot2+0\cdot(-1)+1\cdot0 & 3\cdot1+0\cdot3+1\cdot2\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0&5\\6&5\end{pmatrix} \]

Ejemplo 4 — Traspuesta y verificación de \((AB)^T=B^TA^T\)

Con las matrices del Ejemplo 3, calcula \(A^T\) y \(B^T\) y verifica que \((AB)^T=B^TA^T\).

Traspuestas

\[ A^T=\begin{pmatrix}1&3\\2&0\\-1&1\end{pmatrix}_{3\times2}\qquad B^T=\begin{pmatrix}2&-1&0\\1&3&2\end{pmatrix}_{2\times3} \]

Traspuesta del producto \((AB)^T\)

Del Ejemplo 3, \(AB=\begin{pmatrix}0&5\\6&5\end{pmatrix}\), luego:

\[ (AB)^T=\begin{pmatrix}0&6\\5&5\end{pmatrix} \]

Producto \(B^TA^T\) — dimensiones \((2\times3)\cdot(3\times2)=2\times2\)

\[ B^TA^T=\begin{pmatrix}2&-1&0\\1&3&2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1&3\\2&0\\-1&1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2\cdot1+(-1)\cdot2+0\cdot(-1)&2\cdot3+(-1)\cdot0+0\cdot1\\1\cdot1+3\cdot2+2\cdot(-1)&1\cdot3+3\cdot0+2\cdot1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0&6\\5&5\end{pmatrix} \]
\((AB)^T=B^TA^T\) ✓

Ejemplo 5 — Combinación lineal \(3A-2B\)

Dadas las matrices de orden \(2\times3\):

\[ A=\begin{pmatrix}2&-1&0\\1&3&-2\end{pmatrix}\qquad B=\begin{pmatrix}-1&2&1\\0&-1&3\end{pmatrix} \]

Calcula \(3A-2B\).

\[ \begin{aligned} 3A-2B &= 3\begin{pmatrix}2&-1&0\\1&3&-2\end{pmatrix}-2\begin{pmatrix}-1&2&1\\0&-1&3\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}6&-3&0\\3&9&-6\end{pmatrix}-\begin{pmatrix}-2&4&2\\0&-2&6\end{pmatrix} \\[8pt] &= \begin{pmatrix}8&-7&-2\\3&11&-12\end{pmatrix} \end{aligned} \]

Ejemplo 6 — Distributividad del producto: \(A(B+C)\)

Dadas:

\[ A=\begin{pmatrix}1&2\\0&-1\end{pmatrix}\quad B=\begin{pmatrix}3&0\\-1&2\end{pmatrix}\quad C=\begin{pmatrix}-1&1\\2&-2\end{pmatrix} \]

Calcula \(A(B+C)\).

\[ \begin{aligned} A(B+C) &= \begin{pmatrix}1&2\\0&-1\end{pmatrix}\!\left(\begin{pmatrix}3&0\\-1&2\end{pmatrix}+\begin{pmatrix}-1&1\\2&-2\end{pmatrix}\right) = \begin{pmatrix}1&2\\0&-1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}2&1\\1&0\end{pmatrix} \\[8pt] &= \begin{pmatrix}1\cdot2+2\cdot1&1\cdot1+2\cdot0\\0\cdot2+(-1)\cdot1&0\cdot1+(-1)\cdot0\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}4&1\\-1&0\end{pmatrix} \end{aligned} \]

Ejemplo 7 — Traspuesta de una expresión: \((A+B)^T-2A^T\)

Dadas:

\[ A=\begin{pmatrix}1&2\\3&-1\end{pmatrix}\qquad B=\begin{pmatrix}0&-1\\2&1\end{pmatrix} \]

Calcula \((A+B)^T-2A^T\).

\[ \begin{aligned} (A+B)^T-2A^T &= \left(\begin{pmatrix}1&2\\3&-1\end{pmatrix}+\begin{pmatrix}0&-1\\2&1\end{pmatrix}\right)^{\!T}-2\begin{pmatrix}1&2\\3&-1\end{pmatrix}^{\!T} \\[8pt] &= \begin{pmatrix}1&1\\5&0\end{pmatrix}^{\!T}-2\begin{pmatrix}1&3\\2&-1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}1&5\\1&0\end{pmatrix}-\begin{pmatrix}2&6\\4&-2\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}-1&-1\\-3&2\end{pmatrix} \end{aligned} \]

Ejemplo 8 — Polinomio matricial: \(A^2-2A+I\)

Dada:

\[A=\begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix}\]

Calcula \(A^2-2A+I\).

\[ \begin{aligned} A^2-2A+I &= \begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix}\!\begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix}-2\begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix}+\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix} \\[8pt] &= \begin{pmatrix}1&2\\0&1\end{pmatrix}-\begin{pmatrix}2&2\\0&2\end{pmatrix}+\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}0&0\\0&0\end{pmatrix}=O \end{aligned} \]
\(A\) es raíz de  \(p(\lambda)=(\lambda-1)^2\). (Verifica  \(A^2-2A+I=O\) )

¿Quieres practicar con tus propias matrices? La calculadora de operaciones con matrices te permite introducir matrices de cualquier tamaño y obtener el resultado paso a paso.

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10. Errores frecuentes

11. Ejercicios propuestos

Practica los conceptos. Intenta resolver cada ejercicio antes de ver la solución.

Ej. 1Suma · EscalarMatrices 3×2
Dadas \[A=\begin{pmatrix}1&-2\\3&0\\1&4\end{pmatrix}\quad B=\begin{pmatrix}0&1\\-1&2\\3&-1\end{pmatrix}\] calcula \(A+B\), \(A-B\) y \(2A-3B\).

\(A+B\)

\[\begin{pmatrix}1&-1\\2&2\\4&3\end{pmatrix}\]

\(A-B\)

\[\begin{pmatrix}1&-3\\4&-2\\-2&5\end{pmatrix}\]

\(2A-3B\)

\[2A=\begin{pmatrix}2&-4\\6&0\\2&8\end{pmatrix}\quad 3B=\begin{pmatrix}0&3\\-3&6\\9&-3\end{pmatrix}\] \[2A-3B=\begin{pmatrix}2&-7\\9&-6\\-7&11\end{pmatrix}\] \(2A-3B=\begin{pmatrix}2&-7\\9&-6\\-7&11\end{pmatrix}\)
Ej. 2ProductoDimensiones distintas
Dadas \[A=\begin{pmatrix}1&2\\-1&0\\2&1\end{pmatrix}_{3\times2}\quad B=\begin{pmatrix}3&-1&2\\0&1&-1\end{pmatrix}_{2\times3}\] calcula \(AB\) y \(BA\).

Dimensiones

\(AB\): \((3\times2)\cdot(2\times3)\to 3\times3\). \quad BA\): \((2\times3)\cdot(3\times2)\to 2\times2\).

\(AB\) (3×3)

\[AB=\begin{pmatrix}3&1&0\\-3&1&-2\\6&-1&3\end{pmatrix}\]

\(BA\) (2×2)

\[BA=\begin{pmatrix}8&8\\-3&-1\end{pmatrix}\] \(AB\) es \(3\times3\) y \(BA\) es \(2\times2\): distintos en orden y valor
Ej. 3TraspuestaVerificación de propiedad
Con las matrices \(A\) y \(B\) del ejercicio anterior, calcula \(A^T\), \(B^T\) y verifica que \((AB)^T=B^TA^T\).

Traspuestas

\[A^T=\begin{pmatrix}1&-1&2\\2&0&1\end{pmatrix}_{2\times3}\quad B^T=\begin{pmatrix}3&0\\-1&1\\2&-1\end{pmatrix}_{3\times2}\]

\((AB)^T\)

Del ejercicio anterior \(AB=\begin{pmatrix}3&1&0\\-3&1&-2\\6&-1&3\end{pmatrix}\), luego: \[(AB)^T=\begin{pmatrix}3&-3&6\\1&1&-1\\0&-2&3\end{pmatrix}\]

\(B^TA^T\) — dimensiones \((3\times2)\cdot(2\times3)=3\times3\)

\[B^TA^T=\begin{pmatrix}3&0\\-1&1\\2&-1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1&-1&2\\2&0&1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}3&-3&6\\1&1&-1\\0&-2&3\end{pmatrix}\] \((AB)^T=B^TA^T\) ✓

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